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8 PCs Lasermesssensoren für Multi-Slaves-Netzwerk

July 03, 2023
Hallo lieber alle Kunden,
Das Laser -Entfernungsmodul der U81 -Serie wurde zur schnellen und präzisen Entfernungsmessung entwickelt, selbst unter harten Messbedingungen, wie bei schlechten Reflexions -Lasersignalpegeln. U81 -Genauigkeit und Präzisionslidar -Sensor extrem klein (41*17*7 mm) und leichtes Gewicht (ca. 4G) sind für Größe und Gewicht begrenzte Anwendungen wie tragbare Geräte, Drohnen, medizinische Geräte, Getreideanwendung, Lagerhause -Logistiktrolley usw. geeignet.
Laser Measuring Sensors For Multi-slaves Network
Suchen Sie ein Laser-Range-Finding-Modul über HEX-Befehl und Unterstützung beim Multi-Slaves-Netzwerk? Ja, JRT-Distanzsensor Multi-Slaves-Netzwerkkabel.

Wenn Sie Ingenieur sind, die eine Anwendung für Handwerker entwickeln müssen. Und die Anwendung muss mit 8 PCs -Laserentfernungssensoren angeschlossen werden, um sie zu steuern. Die Daten sollten auf einem Computer mit den folgenden Spezifikationen angezeigt werden: Der Entfernungsmesser sollte eine kurze Entfernung von 20 m messen und die Messungen innerhalb von +-1 ~ 3 Millimeter ermöglichen. Im Idealfall sollte es auch in der Lage sein, aus einem Nullpunkt zu messen. Dies sind grundlegende Anforderungen unseres Laserdistanzmoduls:
Die U81 -Serie funktioniert.
Die Messentfernung beträgt 10 m/20 m, die Genauigkeit ± 1 mm ~ ± 3 mm, die Frequenz 3Hz.
Und kann auch in einem langsam bewegenden Objekt messen.

Die Details der Lasersensordrähte, die Sie auswählen:
Jedes Modul sollte mit entsprechenden Drähten geschweißt werden (im Allgemeinen benötigen 5, VCC/GND/TX/RX/PWREN);
Modul VCC Links USB-VCC/
Das Modul GND verbindet sich mit USB-GND/
Modul RX ist mit USB-TX/ verknüpft
Modul TX ist mit USB-RX verbunden
Das Modul Poweren ist mit USB-DTR verbunden
(Stellen Sie sicher, dass die Versorgung +3/3,3 V des Moduls normal ist.)

Bitte lassen Sie es uns bitte wissen.
Grüße

Chengdu JRT -Hauptlasermessmodule : Industrielle Laserdistanzsensoren , Laser -Entfernungsfindersensor , TOF -LIDAR -Sensoren .

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Ms. Amanda Cao

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